ขั้นสูง Trading กลยุทธ์ อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

กลยุทธ์ขั้นสูงส่งโดย Edward Revy เมื่อวันที่ 28 มกราคม 2550 - 08:11 พร้อมกับกลยุทธ์การซื้อขาย Forex ที่ซับซ้อนหน้านี้คาดว่าจะค่อยๆเปิดเผยกลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูงของ Forex ที่เรียกว่าของเรา กลยุทธ์เหล่านี้จะมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งฐานทฤษฎีเสียงและจะเป็นที่รู้จักแก่เราเทคนิคการซื้อขายและกฎที่ใช้โดยผู้ค้า Forex ที่มีประสบการณ์ เราจะแบ่งปันกลยุทธ์การซื้อขายที่เราใช้ในการซื้อขาย Forex ของเรา อย่าลืมอ่านนโยบายการปฏิเสธความรับผิดชอบของเรา โปรดจำไว้ว่าการซื้อขายใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงและไม่มีระบบการซื้อขายที่มีภูมิคุ้มกันต่อการสูญเสีย ประสบการณ์ของคุณอาจเริ่มต้นด้วยการค้าขายที่สูญเสียไปได้ง่ายดังนั้นก่อนที่จะยอมแพ้ในระบบตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทดสอบได้ดี วินัยของคุณคือและจะเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ ปฏิบัติตามกฎอย่างเคร่งครัดหากมีการแก้ไขเขียนการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ลงและไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อคุณค้า เป็นสัญญาว่าจะเป็นประสบการณ์ที่ดีอย่างไรก็ตามจะไม่มีปาฏิหาริ กลยุทธ์เหล่านี้จะไม่เป็นกลยุทธ์การปฏิวัติ Forex ตลอดเวลาหรือระบบ Holy Grail บางอย่างที่จะนำคุณมานับล้านอย่างน้อยที่สุดเราไม่สามารถสัญญาได้ว่า สิ่งที่เราสัญญาไว้ก็คือจะมีสิ่งต่างๆมากมายที่คุณควรเรียนรู้และลองคิดดู เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้เราจะพยายามอย่างดีที่สุด Edward Revy และกลยุทธ์ Forex ที่ดีที่สุดของฉันทีมงานกลยุทธ์ขั้นสูงของ Forex: ผู้ค้าที่ใช้งานอยู่โพลล์ - แบ่งปันประสบการณ์สดของคุณหรืออ่านสิ่งที่คนอื่นพูด คุณสามารถช่วยพันปรับปรุงการซื้อขายของพวกเขา Copyright 2007 mdash 2016 กลยุทธ์ Forex - เปิดเผยกลยุทธ์การตลาดขั้นสูงที่จริงการทำงานแม้สำหรับผู้เริ่มต้นหยุดเป็นศัตรูที่เลวร้ายที่สุดของคุณเอง คุณไม่เบื่อหน่ายกับความสามารถในการสร้างผลลัพธ์รายสัปดาห์ที่สอดคล้องกันใน Forex พยายามทุกอย่าง แต่ไม่มีอะไรที่ดูเหมือนจะทำงานได้ดีคุณไม่ได้เป็นคนเดียวข่าวดีก็คือ: คุณได้พบ (arguably) เว็บไซต์ Forex Strategies ที่ดีที่สุดที่มีกลยุทธ์ขั้นสูงทั้งหมด ที่คุณจะต้อง และเราจะนำเสนอกลยุทธ์ใหม่ ๆ โดยตรงไปยังกล่องขาเข้าของคุณลงชื่อสมัครใช้วันนี้เพื่อรับกลยุทธ์ Scalping 5 นาทีที่มีประสิทธิภาพส่งตรงสู่ Inbox ของคุณกลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูงของเราตลาดหุ้นในสหรัฐฯมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การเพิ่มระบบอัตโนมัติและการเข้าสู่แพลตฟอร์มการซื้อขายใหม่ทำให้เกิดการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างแพลตฟอร์มการซื้อขาย แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ แต่พ่อค้ายังคงเผชิญกับความท้าทายเช่นเดิม พวกเขาพยายามที่จะลดค่าใช้จ่ายรวมของการซื้อขายรวมทั้งค่าคอมมิชชั่นการแพร่กระจาย Bidask และผลกระทบจากตลาด เทคโนโลยีใหม่ช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์แบบเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่นสระว่ายน้ำมืดและข้อบ่งชี้ที่น่าสนใจเป็นเพียงรูปแบบใหม่ของกลยุทธ์ที่ผู้ค้าชั้นใน NYSE ใช้ค้นหาคู่สัญญาในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการที่ลูกค้าของพวกเขาซื้อขายเพื่อป้องกันไม่ให้วิ่งไปข้างหน้า แทบทุกมิติที่วัดได้ของคุณภาพในตลาดตราสารทุนของสหรัฐฯดีขึ้น ความเร็วในการดำเนินการและรายได้จากการขายปลีกลดลง Spread-ask spread ลดลงและยังคงต่ำอยู่แม้ว่าจะมีการปรับตัวสูงขึ้นพร้อมกับความผันผวนในช่วงวิกฤตทางการเงินที่ผ่านมา ความลึกของตลาดเพิ่มขึ้น การศึกษาเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมสถาบันพบว่าค่าใช้จ่ายในสหรัฐอเมริกาต่ำที่สุดในโลก ไม่เหมือนในช่วงที่เกิดการขัดข้องของปี 1987 กลไกการระดมทุนในสหรัฐฯช่วยจัดการปริมาณการซื้อขายและความผันผวนที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ทำให้เกิดปัญหา อย่างไรก็ตามตลาดของเราไม่มีระบบการบริหารความเสี่ยงทั่วทั้งตลาดที่จะจัดการกับความสับสนวุ่นวายที่เกิดขึ้นจากคอมพิวเตอร์ในเวลาจริงและหน่วยงานกำกับดูแลของเราควรจัดการเรื่องนี้ การกำหนดหรือกำหนดราคาการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการเข้าใช้ใบสั่งซื้อของตลาดที่ใช้สภาพคล่องและการจ่ายเงินคืนเพื่อ จำกัด การสั่งซื้อที่ทำให้เกิดสภาพคล่องทำให้เกิดการบิดเบือนที่ควรได้รับการแก้ไข การเรียกเก็บเงินดังกล่าวจะไม่ปรากฏในใบเสนอราคาที่ใช้สำหรับการวัดการดำเนินการที่ดีที่สุด การเข้าถึงโดยตรงโดยผู้ที่ไม่ใช่นายหน้าในการซื้อขายหลักทรัพย์ต้องมีการบริหารความเสี่ยงที่เหมาะสม ควรสั่งห้ามการสั่งซื้อล่วงหน้าในหลักทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์ เราใช้ค่าความแปรปรวนที่ได้จากการเปลี่ยนแปลงตามเวลาหลังจากที่มีการส่งกลับความถี่สูงเพื่อคาดการณ์ความผันผวนของวันรุ่งขึ้น เราขยาย GARCH และรูปแบบการคาดการณ์ความยาวของหน่วยความจำเพื่อรวมข้อมูลเพิ่มเติม: ทั้งคืน preopen, postclose ตระหนักถึงความแปรปรวนและผลตอบแทนจากการดำเนินงานในชั่วข้ามคืน สำหรับหุ้น NASDAQ จำนวน 4 ราย (MSFT, AMGN, CSCO และ YHOO) เราพบว่าการรวมความแปรปรวนล่วงหน้าอาจช่วยเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์ได้จากตัวอย่างของความผันผวนของวันในวันถัดไป นอกจากนี้เรายังพบว่าความแปรปรวนหลังการโพสต์และการคืนค่าเฉลี่ยในช่วงพักค้างคืนไม่ได้ให้อำนาจในการคาดการณ์ใด ๆ สำหรับความผันผวนตามเงื่อนไขในวันรุ่งขึ้น ผลการวิจัยของเราสนับสนุนผลลัพธ์ของการศึกษาก่อนหน้าว่าพ่อค้าค้าด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวกับข้อมูลในช่วง postclose และการค้าด้วยเหตุผลด้านข้อมูลในช่วงก่อนเปิด